Conclusion
La conclusion de ce cours constitue plus des perspectives et des prolongements qu'un bilan.
Nous n'avons pas évoqué le codage et la saisie des données. Des applications comme Sphinx ou Limesurvey permettent de réaliser ces opérations avec sérénité. Sphinx est un logiciel payant très ergonomique pour saisir un questionnaire mais il est fort cher. Limesurvey est une application en ligne libre et gratuite qui permet notamment de produire des questionnaires en ligne. Il est possible de l'utiliser gratuitement en ligne en créant un compte sur leur site.
Un prolongement possible au test de khi-deux de contingence pourrait être l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) qui est une méthode pour avoir une représentation graphique de la structure des écarts à l'indépendance d'un tableau de contingence. Cette méthode est célèbre car elle constitue notamment l'instrument statistique privilégié de Pierre Bourdieu en particulier dans l'ouvrage La Distinction[1]. Vous pouvez vous initier à cette méthode grâce a l'ouvrage de Philippe Cibois disponible gratuitement sur le site de l'auteur.
Nous n'avons pas vu comment analyser un lien entre deux variables quantitatives, vous pouvez vous initier à la régression linéaire par la méthode des moindres carrés en consultant mon site personnel ici.
Nous n'avons pas évoqué non plus la possibilité de produire des graphique avec R ce qui est bien dommage car R est particulièrement adapté à la chose. Je vous conseille cet ouvrage fort clair bien qu'il soit en anglais écrit par Hadley Wickham et qui constitue la tendance forte du moment puisqu'il met en œuvre la théorie exposée par Wilkinson[2]. Vous trouverez plus d'informations sur le site de l'auteur ici.
Pour vous initier à R de façon plus complète je vous conseille aussi de consulter cet ouvrage en français qui est particulièrement adapté aux débutants.
Nous n'avons pas évoqué non plus les autres logiciels de traitement statistique : Spss, SAS, Minitab, Xlstat, Statbox... Sachez que quel que soit celui que vous utiliserez la même méthode que celle présentée dans ce cours avec R est à mettre en œuvre : importation des données, indexation, application d'un algorithme, interprétation des résultats, export des résultats et représentation graphique.
Enfin, ce cours à été mis en forme avec le logiciel Opalesup.
